Analyze MyMachine/Condition 可实现预测性维护，以提高机床可用性
针对Sinumerik Edge, AnalyzeMyMachine/Condition可创建机床的机器指纹
通过扩展的MindSphere 应用程序，可对所有连接的机床进行状态评估、分析和比较
西门子正在通过补充相应的MindSphere应用来扩展其边缘应用程序AnalyzeMyMachine/Condition，以完美诠释边缘计算与云计算的智能组合。AnalyzeMyMachine/Condition由西门子在 2019 欧洲国际机床展（EMO）上展出，其可利用高频数控数据创建机床的机器指纹。通过使用这一应用程序，用户能够借助可灵活配置的测量系列，来实时采集和评估诸如刚度、摩擦和背隙等具体轴上的各种参数，这些测量结果将被可视化，并可实现与参考数据的比较。
扩展后的Analyze MyMachine/Condition应用程序已经可以实现跨机床的数据比较与评估，能够为每台机床设备单独显示告警和运维阈值，这为用户检测偏差及不同机床的异常提供了更为充分的时间。对于Sinumerik Edge 和 MindSphere， Analyze MyMachine/Condition应用程序有助于客户尽早发现关键偏差，避免由于维修需求而导致的生产中断，从而显著提高机床可用性及生产率。
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